Перейти к содержанию

Пять технологий, которые, по мнению компании IBM, входит в нашу жизнь в течение ближайших пяти лет

В пoслeднee дeсятилeтиe прeдстaвитeли кoмпaнии IBM гoтoвят и публикуют прoгнoз «5in5″, в кoтoрoй пeрeчислeны пять футуристичeскиe тexнoлoгии и тexнoлoгичeскиx иннoвaций. Эти тexнoлoгии, пo мнeнию кoмпaнии IBM, прoчнo вxoдит в нaшу жизнь в тeчeниe ближaйшиx пяти лeт и будeт имeть сoвсeм сущeствeннoe влияниe нa нeкoтoрыe ee aспeкты.

Искусственный интеллект в роли средства медицинской диагностики

Компьютер, оснащенный системами искусственного интеллекта, с функциями глубокого машинного обучения и изучения, смогут проводить анализ речи пациента, написанные им слов в поиске некоторых контрольных показателей, которые проявляются в особенностях синтаксиса, пунктуации и других параметров. Результаты этого анализа связаны с данными, собранными с помощью МРТ или ЭЭГ-сканирования, позволяют врачам получить более развернутую картину о здоровье человека, включая его психику. И это, в свою очередь, позволит диагностировать такие заболевания, как болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, хорея гентингтона, ПТСД и аутизм на самых ранних стадиях.

Суперзрение

После пяти лет новые устройства, использующие гипертехнологии формирования изображений и искусственного интеллекта позволит людям получить зрение, который включает в себя более широкий диапазон, чем доступные нам в настоящее время диапазон видимого света. Сочетание несколько частей электромагнитного спектра позволит людям проникнуть в суть ранее невидимых вещей, выявить потенциальные опасности и другое. Что еще более важно, эти новые объекты будут портативные и бюджетные, так что получить суперзрение, которые раньше были только супергерои из некоторых научно-фантастических фильмов, сможет каждый.

Кроме того, люди, новые технологии суперзрения могут быть очень полезны для роботов, автомобили, роботы и другие автоматические устройства. Например, сочетание камер, работающих в нормальных и миллиметровом диапазонах и других датчиков позволит системам управления транспортными видеть сквозь дождь и снег, замечать такие явления, как лед. И другие подобные вещи помогут не только обнаруживать на пути препятствия, но и оценить их форму, материал, потенциальной опасности. Например, система способна обнаруживать и распознавать кусок битой бутылки, задние на полный спущенным колесом.

Технологии максроскопии, которые позволяют исследовать окружающий мир с беспрецедентным уровнем детализации

Использование алгоритмов глубокого машинного обучения и других программных инструментов поможет нам организовать все имеющиеся сведения о мире вокруг нас. Эта информация собирается и теперь будет собираться с помощью миллиардов устройств, области чувствительности, которые идут далеко вне досягаемости нашего зрения и способности восприятия. Все это можно назвать термином «макроскопия», но в отличие от микроскопа, который видит только маленькие вещи, или от бинокля, которые, чтобы увидеть удаленные объекты, технологии макроскопии распространяется на все, что окружает нас в нашем мире. Интеллектуальное программное обеспечение этих систем макроскопического анализа является возможность обрабатывать огромное количество информации с высоким пространственным и временным разрешением, что, в свою очередь, позволит выявить взаимосвязи между объектами или явлениями, которые ускользали от нашего внимания, уже привыкли.

Медицинские лаборатории на чипе

Через пять лет расширенный получает устройство типа lab-on-chip в медицинских целях. Эти устройства будут доступны, как сейчас обычные медицинские термометры, и при их помощи каждый человек, независимо от производства экспресс-анализа жидкостей, сможет определить, есть ли у него повод для беспокойства и стоит ли ему записываться на прием к врачу. Эти устройства будут выполнены в виде одного кремниевого чипа, и их возможности в области диагностики будут сопоставимы с возможностями полноценной медицинской лаборатории.

Сеть интеллектуальных датчиков, контроля экологической обстановки и окружающей среды

Через пять лет в мире будет развернуто множество сетей, из беспроводных прецизионных датчиков для различных применений. Эти сети будут разворачиваться в местах добычи полезных ископаемых, вокруг склада опасных веществ, трубопроводов, атомных электростанций и других промышленных объектов. Информация, собранная этими датчиками, позволяют в реальном времени обнаружить даже самые слабые утечки токсичных или радиоактивных веществ, которые позволяют заблаговременно принять все необходимые меры и избежать крупномасштабных экологических катастроф.