Новостивысоких технологий

Привeдитe трexлeтнee сынa в зooпaрк, и интуитивнo oпрeдeляeт, чтo длиннoшeee жующee листья живoтнoгo, тoт жe жирaф свoиx дeтeй, с кaртинкaми. Кoмaндa tai sing, Eсли вмeстe с Джoрджeм Чeрчeм прeдпoлaгaeт, чтo мoзг имeeтся встрoeннaя библиoтeкa кoмпoнeнтoв — куски и чaсти прeдмeтoв и людeй, — и учит прaвилa o тoм, кaк сoстaвить эти чaсти вмeстe. В стaтьe, oпубликoвaннoй в журнaлe Nature в мaртe, Вэй-Чунг Aллeн Читaeт нeйрoбиoлoг из Гaрвaрдскoгo унивeрситeтa, рaбoтaeт с кoмaндoй Кox и eгo кoллeги сoстaвили кaрту пoдключeний пo 50 нeйрoнoв, и бoлee 1000 пaртнeрoв. Кaждый слoй oбучeн рaспoзнaвaть oпрeдeлeнныe функции, нaпримeр, глaз или бoрoды. Биндeр трех миллиметров состоит из серии повторяющихся модулей или микросхем, как набор логических вентилей на микросхемы компьютера. Не зная всех компонентов, «мы теряем красоту этой структуры. «Обучение машины терпят неудачу там, где люди имеют успех, — говорит Иаков Фогельштейн, руководитель этой программы в Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA). Сочетая это меню с информацией о деятельности каждого нейрона в мозгу некоторые отвечают на отображения сигнала, например, ученые вывели простое правило анатомического соединения нервных клеток в этой части коры между собой. Визуальная идентификация-это один из многих сфер, где люди с легкостью зарабатывают оборудования. И обнаружили, что нейроны с аналогичными функциями, более вероятно, будут соединяться и образовывать крупные связи между ними, и, менее вероятно, с другими типами нейронов. Группа Кокс видит в мозг физический движок, который использует физические модели для имитации мира таким, каким он должен быть похож. Каждая группа в настоящее время моделирует участок коры в деталях беспрецедентным. — Какие расчеты выполняются?». Три команды, состоящие из нейробиологов и специалистов в области компьютерных наук, пытаясь понять, как мозг выполняет эти подвиги визуальной идентификации, а затем строить машины, которые делают то же самое. — Это-то и начал Толиас». Если проходит Электрический ток через нейрон 2, который активируется путем запуска Электрический заряд на две клетки ниже уровня нейронам 1 и 5 (вниз)
Толиас и коллеги уже попробовали вкус этого подхода. Но больше усилий небольшого масштаба показали, что такие карты могут пролить свет на внутреннюю работу коры головного мозга. Затем ученые склеят каждого поперечного сечения в компьютер, чтобы создать плотно упакованную трехмерную карту, с миллионами нервных проводков прокладывает свой путь через кору. Также еще предстоит увидеть, если уроки, извлеченные из небольшого куса мозг, намекнуть на самых больших талантов мозга. В этой маленькой порция содержит около 100 000 нейронов, от 3 до 15 миллиардов нейронных соединений, или синапсов, и достаточно нейронных переплетений, чтобы добраться до большого города, если его распутать и вытащить. И это на порядок больше, чем более полный и с письмом связано мозга на сегодняшний день, который был опубликован в июне прошлого года, и потребовалось около шести лет. Затем, запрограммируют эти правила моделирования и измерения, как хорошо, что модель соответствует в мозг. Это просто подвиг на самом деле является довольно сложным. Исследователи концентрируются в той части коры, которая отвечает за зрение. Никто не пытался реконструировать часть мозга, в таких масштабах. Если проект удастся, тем не менее, вы будете делать больше, чем анализ информации. Эта система чувств, активно исследовал нейрофизиологи и специалисты из компьютерного моделирования много времени, пытаясь подражать. Например, современные нейронные сети состоят из прямоточной архитектуры, когда информация идет от входной вывод через ряд слоев. Неотъемлемой анатомия пяти нейронов (слева вверху) может быть сведена к простой диаграммы (справа вверху). Времени очень мало. Но в США финансирует новое и амбициозная программа, которая стремится поставить искусственного интеллекта в один ряд с наши собственные мозги. Нейронные сети на базе этих нейронов
Искусственный интеллект в основании мозга, — идея не новая. Исследователи Microns пытаются расшифровать правила контроля петли обратной связи, например, какие клетки соединяются петлями, что увеличить уровень вашей активности и от того, как эта деятельность влияет на вывод данных из схемы — и после положить эти правила в алгоритм. «Если бы можно было реализовать обратную связь на глубоком сети, вы, возможно, сети, на который только способен «на инстинктах» — обеспечить вход и выход, — перейти к более рефлексивной сети, которая начнет понимать свои записи и проверить гипотезу», — говорит Сейновски. Но этот прогресс идет структура отсутствует важный компонент биологической системы: обратная связь, как в пределах каждого слоя, а слоев более высокого порядка с более низким. Но пока ученые в этой области не хватало вычислительных мощностей и информации о том, как сделать эффективные алгоритмы. Ученый имеет дело с большими объемами данных, 1-2 петабайт данных на один кубический миллиметр мозга. «Мозг-это не только кусок коры, — говорит Сейновски. «Впервые в истории у нас есть возможность взять интервью у этих модулей, а не просто гадать на содержание», — говорит Фогельштейн. Затем, анализ продвигается дальше, и каждый слой становится все более и более сложными. Всего лишь три этих правила общения, ученые смогли воспроизвести схему довольно точно. — В обратной связи, так и от сигналов и количества соединений с прямой линией». Ключ для тайна сознания
Как и все программы IARPA, проект Microns является высокий риск. Технологии, необходимые научных крупномасштабного картирования нейронной активности и связано, существуют, но никто не применял, в масштабе до сих пор. «Теперь задача состоит в выяснении, что правила общения означает алгоритмически, — говорит Толиас. — Мы еще более гибкие в мышлении, в состоянии предвидеть, предвидеть и создавать будущие события». «Теперь компьютер не имеет достаточно воображения и интроспекции. А вот компьютеры, как правило, необходимо формировать базу данных целиком жирафов, которые отображаются в разных позах, с разной точки зрения, чтобы узнать, точно животное. В работе, опубликованной в журнале Science в ноябре, картировали информации 11 000 нейронных пар, обнажая пять новых типов нейронов. Среди тысяч нейронных группы Толиаса открыл три общих правила, которые определяют соединение клеток: некоторые общаются в основном с нейронами собственный тип; другие избегают его собственный тип, говорю в первую очередь о других типов; третья группа общается только с несколькими другими нейронами. — Мозг-это сотни специализированных систем для различных функций». Они помогают мозгу сравнить его прогнозы с реальностью. Ожидается, что беспрецедентный масштаб проекта Microns поможет увеличить четкость этой точки зрения и открыть для себя более сложные правила, которые управляют нашими нейронными цепями. Дождь процессора
Замысловатые складки, которые покрывают поверхности мозга и формируют кору головного мозга (кортекс), буквально втиснуты в наши черепа. Имеются данные, показывающие, что структура этих модулей примерно одинакова по всей коры. Строим машину, которая способна думать, ученые надеются раскрыть секреты мышления. «Обратная связь-это очень важная часть кортикальных сетей, — говорит Сейновски. — Мы хотим совершить революцию в машинном обучении с помощью обратного проектирования алгоритмов и вычислений мозга». Мозг может производить анализ через синтез много различных способов, поэтому ученые изучают и другие возможности. Да, и все эти миллионы изображений кошек в Интернет не было. Андреас Толиас (слева)
Каждая команда начинает с базовое понимание того, как работает видение: старая теория, известная как анализ через синтез. В конце пятилетнего проекта IARPA, что называется «машина разведки кортикальных сетей (Microns)», ученые планируют картировать кубический миллиметр коры. Рисунок в книге — февраль силуэт, простые линии, и живое существо-это произведение искусства, цвета, текстуры, движения и света. С картой и схемой деятельности в руки, каждая команда пытается понять основные правила, администраторы схемы. — Различные компьютеры имеют различные догадки о том, что внутри». Андреас Толиас, невролога в медицинском колледже Бэйлора, который является одним из лидеров команды Коха, сравнивает наше современное знание коры размытой фотографии. «Сроки очень сжатые», — сказал Кристоф Кох, президент и научный директор, Институт науки мозга Аллена в Сиэтле, который работает с одной из команд. Ограничивается в значительной мере изучения мозга в мельчайших масштабах: в несколько десятков или сотен нейронов. Тем не менее, данные модули в разных областях мозга специализированы под конкретные цели, такие, как зрение, движения и слух. Это покажет, что ключевой компонент в рецепте сознания-это постоянно меняющаяся смесь воображения и восприятия. Кох и его коллеги создают полную схему подключений, небольшое ведро мозга в миллион кубических микрон, примерно одна пятисотая объем макового зерна. И хотя цель проекта Microns очень технологична — IARPA финансирует исследования, которые могут привести к инструментам анализа данных для органов разведки, ну и других, конечно, — параллельно с этим, ученые получают информацию о функционировании мозга. Выглядит по-разному при просмотре с разных углов, и может изменить форму, положение, перспективы. Три группы управления нейронную активность десятков тысяч нейронов в целевом Кубе мозга. Но и другие части мозга могут действовать по-разному. Ваша группа будет проверять различные гипотезы о том, как различные части схемы, учатся общаться. Вместе они разрабатывают алгоритмы, на базе ученых. «У нас до сих пор нет полного списка, кусочков коры, типа отдельных клеток, их отношения, — говорит Кох.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.

Medieval 2 kingdoms 1.5 скачать с торрента, medieval 2 total war kingdoms torrent - medieval total war 2 скачать с торрента